Platform Backend Engineer

Twoje zadania

  • Projektowanie i rozwój kluczowych usług backendowych.

  • Tworzenie wydajnych API oraz integracji pomiędzy systemami.

  • Projektowanie architektury mikroserwisowej i event-driven.

  • Współtworzenie architektury platformy oraz podejmowanie decyzji technologicznych.

  • Projektowanie i wdrażanie mechanizmów Authentication, Authorization oraz Single Sign-On.

  • Integracja z zewnętrznymi dostawcami tożsamości.

  • Projektowanie modeli uprawnień dla środowisk wielodzierżawnych (multi-tenant).

  • Dbanie o wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo platformy.

Nasze oczekiwania

Backend Engineering

  • Minimum 5 lat doświadczenia w budowie systemów backendowych.

  • Bardzo dobra znajomość nowoczesnych języków backendowych (Python, Go i/lub Java).

  • Doświadczenie z FastAPI lub podobnym frameworkiem.

  • Doświadczenie w projektowaniu REST API.

  • Praktyczna znajomość wzorców mikroserwisowych i architektury event-driven.

  • Doświadczenie z PostgreSQL oraz Redis.

  • Umiejętność projektowania systemów rozproszonych działających pod dużym obciążeniem.

Authentication, Authorization & Security

  • Bardzo duże doświadczenie w obszarze Identity & Access Management.

  • Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu Single Sign-On.

  • Bardzo dobra znajomość OAuth 2.0 i OpenID Connect (OIDC).

  • Znajomość SAML 2.0.

  • Doświadczenie z Keycloak, Auth0, Okta, Azure Entra ID lub podobnymi rozwiązaniami.

  • Doświadczenie w projektowaniu modeli RBAC i ABAC.

  • Doświadczenie w zabezpieczaniu API oraz komunikacji service-to-service.

  • Znajomość zagadnień multi-tenancy oraz architektury bezpieczeństwa dla platform SaaS.

Platform Engineering

  • Doświadczenie z Kubernetes.

  • Znajomość CI/CD oraz Infrastructure as Code.

  • Doświadczenie w środowiskach on-premises.

  • Umiejętność projektowania rozwiązań wysokodostępnych i skalowalnych.

Mile widziane

  • Doświadczenie z Redpanda lub Apache Kafka.

  • Doświadczenie z pipeline'ami danych i architekturą event-driven.

  • Znajomość Data Lakehouse, Apache Iceberg oraz Medallion Architecture.

  • Doświadczenie z Apache Spark lub Airflow.

  • Doświadczenie z Terraform.

  • Doświadczenie przy platformach AI, MLOps lub systemach opartych o LLM.

job_post.job_details

job_post.job_type

job_type.full_time

job_post.job_location

ID: 183 job_post.published_on: 25/08/2026
announcement.apply